典型文献
基于近红外光谱法建立的模型预测维生素B6的含量
文献摘要：
采用近红外光谱法结合偏最小二乘法(PLS),分别建立了药物复合维生素B片和保健品B族维生素片中维生素B6的定量分析模型.取药物复合维生素B片或保健品B族维生素片6～12片,研磨,以转速4000 r?min-1振荡1 min,将样品粉末分别装入3个样品杯中,采用积分球漫反射分析模块采集其近红外谱图,每个样品采集5次,得到15张近红外光谱图.以高效液相色谱法为参比方法,以不同类型维生素B片为建模的训练集样品,每个样品中,任取12张光谱图作为训练集样本,余下3张光谱图作为内部验证集样本,采用TQ Analyst 9.0软件中的PLS,用一阶导数光谱数据形式,选择3个波段(药物复合维生素B片4700.46～5125.86 cm-1,5444.60～5708.26 cm-1,5754.69～6159.52 cm-1;保健品B族维生素B片4133.67～5512.28 cm-1,5944.17～6495.08 cm-1,8105.85～9005.94 cm-1)同时进行建模,使用诺里斯导数滤噪,节段长度为5,段间间隙为5(药物复合维生素B片)或6(保健品B族维生素B片).结果显示:药物复合维生素B片定量分析模型(模型2)的校正均值方差(RMSEC)为0.0030,校正相关系数(Rc)为0.9947,预测均值方差(RMSEP)为0.0029,预测相关系数(Rp)为0.9954,交叉验证均值方差(RMSECV)为0.0052,交叉验证相关系数(Rcv)为0.9941,性能指数为92.8;保健品B族维生素B片定量分析模型(模型3)的RMSEC为0.0314,Rc为0.9987,RMSEP为0.0358,Rp为0.9987,RMSECV为0.0388,Rcv为0.9981,性能指数为93.5.利用模型2预测药物复合维生素B片中维生素B6的含量,预测值的绝对误差为-0.0044％～0.0080％,相对误差为-1.7％～3.3％;利用模型3预测保健品B族维生素片中维生素B6的含量,预测值的绝对误差为-0.0071％～0.0497％,相对误差为-1.9％～5.0％.
文献关键词：
近红外光谱法;偏最小二乘法;维生素B6;复合维生素B片;B族维生素片;预测
中图分类号：
作者姓名：
陈梓云;彭梦侠
作者机构：
嘉应学院 化学与环境学院,梅州 514015
文献出处：
引用格式：
[1]陈梓云;彭梦侠-.基于近红外光谱法建立的模型预测维生素B6的含量)[J].理化检验-化学分册,2022(01):13-18
A类：
Rcv
B类：
近红外光谱法,B6,偏最小二乘法,PLS,复合维生素,保健品,定量分析模型,取药,研磨,装入,杯中,积分球,漫反射,样品采集,光谱图,高效液相色谱法,参比方法,训练集,张光,余下,内部验证,验证集,TQ,Analyst,一阶导数,导数光谱,光谱数据,波段,诺里斯,节段长度,均值方差,RMSEP,Rp,交叉验证,RMSECV,性能指数,绝对误差
AB值：
0.230347
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