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典型文献
基于近红外漫反射光谱法所建的模型快速预测甜叶菊中甜菊糖苷、绿原酸及水分的含量
文献摘要:
基于近红外漫反射光谱法,结合偏最小二乘法建立了甜叶菊中甜菊糖苷总量(TSG)、瑞鲍迪苷A(RA)、甜菊苷(STV)、绿原酸总量及水分的定量分析模型.选取不同地区的500个甜叶菊样品,以高效液相色谱法(TSG、RA、STV、绿原酸总量)和烘干法(水分)所得数据为参比,结合样品的近红外光谱图,按照以下条件进行建模:①TSG模型,校正集385,验证集97,光谱预处理采用多元散射校正(MSC)+一阶导数(1st)+Norris derivative滤波平滑(ND),光谱范围4090.76~7085.37 cm-1,主因子数8;②RA模型,校正集381,验证集94,光谱预处理采用MSC+二阶导数(2nd)+ND,光谱范围4060.38~6221.23 cm-1、6769.51~7401.24 cm-1,主因子数7;③STV模型,校正集386,验证集96,光谱预处理采用MSC+1st+ND,光谱范围4017.86~4224.39 cm-1、4370.17~5172.15 cm-1、5414.95~9106.22 cm-1,主因子数5;④ 绿原酸总量模型,校正集376,验证集95,光谱预处理采用标准正态变量变换(SNV)+1 st+Savitzky-Golay卷积平滑(SG),光谱范围4000.21~5300.00 cm-1、5624.00~6246.90 cm-1、8746.50~9373.80 cm-1,主因子数12;⑤ 水分模型,校正集389,验证集96,光谱预处理采用MSC+1st+ND,光谱范围4072.53~7553.09 cm-1,主因子数8.结果显示:TSG、RA、STV、绿原酸总量和水分模型的校正相关系数、预测相关系数、交叉验证相关系数均大于0.8000,校正均方根误差、预测均方根误差、交叉验证均方根误差均小于0.500;对各模型进行外部验证,TSG、RA、STV、绿原酸总量和水分的预测值与实测值的拟合相关系数均大于0.8800;利用模型对甜叶菊样品中TSG、RA、STV、绿原酸总量和水分进行分析,日内精密度(n=6)为0.54%~2.7%,日间精密度(n=6)为1.1%~4.7%.模型用于某试验基地不同生长批次甜叶菊中TSG、RA、绿原酸总量的测定,TSG质量分数为10.40%~13.32%,RA质量分数为4.99%~7.61%,绿原酸质量分数为2.73%~4.07%,测定值的相对标准偏差(n=12)均小于7.0%.
文献关键词:
甜叶菊;甜菊糖苷;绿原酸;水分;近红外漫反射光谱法
作者姓名:
张苹苹;石文杰;杨清山;王立勋;程远欣
作者机构:
晨光生物科技集团股份有限公司,邯郸 057250;河北省植物天然色素技术研究院,邯郸 057250
引用格式:
[1]张苹苹;石文杰;杨清山;王立勋;程远欣-.基于近红外漫反射光谱法所建的模型快速预测甜叶菊中甜菊糖苷、绿原酸及水分的含量)[J].理化检验-化学分册,2022(04):458-464
A类:
+Norris,MSC+,+ND,MSC+1st+ND,st+Savitzky
B类:
近红外漫反射光谱法,快速预测,甜叶菊,甜菊糖苷,绿原酸,偏最小二乘法,TSG,RA,甜菊苷,STV,定量分析模型,高效液相色谱法,烘干法,得数,参比,近红外光谱,光谱图,验证集,光谱预处理,多元散射校正,一阶导数,derivative,主因,二阶导数,2nd,总量模型,采用标准,标准正态变量变换,SNV,Golay,交叉验证,外部验证,实测值,日间精密度,试验基地,测定值,相对标准偏差
AB值:
0.175159
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