典型文献
一种通过水光谱探究木犀草素浓度测定的新方法
文献摘要：
采集了一定含水量、不同浓度的木犀草素溶液的近红外光谱,借助于多元分析方法研究了其谱峰变化,建立了一种基于不同浓度木犀草素对水光谱的扰动情况进行木犀草素检测的模型.通过比较不同光谱预处理方法,最终确定采用标准正态变换(SNV)法进行光谱预处理,并以偏最小二乘(PLS)法建立木犀草素的定量预测模型.结果显示,经Kennard-Stone(KS)筛选的模型相关系数R为0.9947,交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.9478,预测残差(RPD)为4.2927,说明模型稳健,误差小;预测集样品的预测均方根误差(RMSEP)为2.0777,回收率为98.0％～105％.结果表明,基于木犀草素对水的近红外光谱的扰动可以进行木犀草素浓度测定.该方法简便、快速,结果准确,为生物活性成分的测定提供了一种新的方法.
文献关键词：
水光谱组学;近红外光谱;扰动;木犀草素
中图分类号：
作者姓名：
冯昱龙;贺小刚;韩想;于佳萍;楚刚辉
作者机构：
新疆特色药食用植物资源化学实验室 喀什大学 化学与环境科学学院,新疆 喀什 844000
文献出处：
引用格式：
[1]冯昱龙;贺小刚;韩想;于佳萍;楚刚辉-.一种通过水光谱探究木犀草素浓度测定的新方法)[J].分析测试学报,2022(02):255-260
A类：
水光谱组学
B类：
过水,木犀草素,近红外光谱,借助于,多元分析,谱峰,光谱预处理,预处理方法,采用标准,正态变换,SNV,偏最小二乘,PLS,立木,定量预测模型,Kennard,Stone,KS,交叉验证,RMSECV,预测残差,RPD,RMSEP,生物活性成分
AB值：
0.315197
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