首站-论文投稿智能助手
典型文献
ICESat-2激光卫星光子点云去噪及水深探测
文献摘要:
ICESat-2(ice,cloud,and land elevation satellite-2)是美国NASA最新发射的激光卫星,其搭载了先进的地形激光测高仪系统,不仅能够有效探测海面高度,而且能探测浅海水深地形;然而,ICESat-2大量的噪声光子给浅海水深地形探测带来巨大挑战.为了解决光子点云去噪问题,提出了两次聚类去噪算法和双向布料模拟滤波算法相结合的方法,有效提取了海底光子,提高了 ICESat-2水深探测精度.利用澳大利亚东部某两处岛礁的ICESat-2实验数据,去噪结果表明本文提出的方法优于官方提取的去噪结果,通过与30 m格网实测水深地形数据比较,ICESat-2测深标准差优于0.236 m,获得了较为满意的水深探测结果.
文献关键词:
水深探测;ICESat-2激光卫星;光子去噪;光子分类;聚类算法
作者姓名:
孟文君;唐秋华;李杰;董志鹏;李宁宁
作者机构:
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590;自然资源部第一海洋研究所,山东青岛 266061;自然资源部海洋测绘重点实验室,山东青岛 266590
文献出处:
引用格式:
[1]孟文君;唐秋华;李杰;董志鹏;李宁宁-.ICESat-2激光卫星光子点云去噪及水深探测)[J].海洋测绘,2022(06):40-44,50
A类:
双向布料模拟滤波,光子分类
B类:
ICESat,星光,点云去噪,水深探测,ice,cloud,land,elevation,satellite,NASA,搭载,激光测高仪,测海,海面高度,浅海水深,深地,声光,地形探测,去噪算法,布料模拟滤波算法,有效提取,海底,探测精度,亚东,两处,岛礁,格网,地形数据,数据比较,测深,光子去噪,聚类算法
AB值:
0.34838
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。