典型文献
面向多波束测深数据的双向布料模拟自动滤波算法
文献摘要：
针对现有多波束测深数据的滤波算法需要人工干预且难以实现自动滤波的问题,在布料模拟滤波基础上,提出了 一种基于双向布料模拟(bidirectional cloth simulation filtering,BCSF)的多波束测深数据滤波算法.首先,基于二次曲面(Levenberg-Marquardt)算法拟合构建传递式迭代趋势面,消除海底负异常数据;然后,构建BCSF修正模型,确定最终海底滤波面,解决海底凹凸地形或具有成簇噪点的复杂海域地形容易产生的过度滤波问题;最后,对分类海底点与非海底点的距离阈值进行了自适应优化与估计,进一步提高BCSF滤波结果的准确性.将所提算法应用于实测多波束测深数据,实验结果表明,与布料模拟滤波相比,所提算法不仅克服了过度滤波的缺陷,而且实验区域的整体测试数据的噪点剔除率从12.87％下降到0.76％,局部测试数据的噪点剔除率从15.29％下降到1.09％;与基于不确定度理论的多波束测深滤波相比,所提算法更加简洁,易于技术实现,人工干预很少,保留了更多的地形细节,具有较好的鲁棒性和应用前景.
文献关键词：
多波束测深;双向布料模拟滤波;传递式迭代趋势面;自适应距离阈值;多波束测深滤波
中图分类号：
作者姓名：
杨安秀;吴自银;阳凡林;宿殿鹏;冯成凯;许方正
作者机构：
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛,266590;自然资源部海洋测绘重点实验室,山东 青岛,266590;自然资源部第二海洋研究所海底科学重点实验室,浙江 杭州,310012
文献出处：
引用格式：
[1]杨安秀;吴自银;阳凡林;宿殿鹏;冯成凯;许方正-.面向多波束测深数据的双向布料模拟自动滤波算法)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(04):517-525,542
A类：
BCSF,传递式迭代趋势面,多波束测深滤波,双向布料模拟滤波,自适应距离阈值
B类：
多波束测深数据,自动滤波,滤波算法,人工干预,难以实现,bidirectional,cloth,simulation,filtering,数据滤波,二次曲面,Levenberg,Marquardt,海底,负异常,异常数据,修正模型,波面,凹凸,噪点,复杂海域,形容,底点,自适应优化,算法应用,实验区,体测,测试数据,不确定度
AB值：
0.215024
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