典型文献
基于GeoEye-1影像的自适应浅海水深反演方法
文献摘要：
本文基于GeoEye-1影像研究了自适应浅海水深反演方法在甘泉岛附近浅海区域的适用性.GeoEye-1遥感影像经预处理后,通过反射率计算叶绿素浓度进而确定出对数比值模型的参数进行建模,实现无实测数据的多光谱水深反演,并通过实测数据对反演结果进行验证.结果表明:利用自适应水深反演方法对甘泉岛附近浅海区域水深反演精度较高,即相关系数R=0.95,均方根误差(RMSE)为1.56 m;在不同水深段反演精度不同,其中在5～10 m段(R2=0.70,RMSE为1.53 m)和10～15 m段(R2=0.52,RMSE为1.35 m)反演效果最优.
文献关键词：
浅海;水深反演;叶绿素浓度;对数比值模型
中图分类号：
作者姓名：
任照宇;崔爱珺;戚甲伟;朱金山
作者机构：
山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛266590;地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安710054;自然资源部海洋测绘技术重点实验室,山东 青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]任照宇;崔爱珺;戚甲伟;朱金山-.基于GeoEye-1影像的自适应浅海水深反演方法)[J].北京测绘,2022(02):109-114
A类：
B类：
GeoEye,浅海水深,反演方法,甘泉,海区,遥感影像,反射率,叶绿素浓度,对数比值模型,多光谱水深反演,反演精度,RMSE
AB值：
0.206696
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