典型文献
面向水流三维登记探索的多波束点云去噪及应用
文献摘要：
针对多波束点云数据去噪难以保留精细特征,无法精确"锁定"河床形态问题,本文提出了一种面向自然资源确权水流三维登记探索的多波束点云去噪算法.以KD树搜索为基础,引入统计滤波理论进行多尺度噪声分类,并剔除大尺度噪声;针对小尺度噪声,在信息熵理论基础上,以主成分分析算法为基础,以信息熵最小原则确定最优邻域,并据此构建曲率信息熵对双边滤波因子进行优化改进,以实现水下地形点云去噪与精细特征保留的目的.试验结果表明,本文算法具有可行性,能够有效保证水下地形的精细特征,并能够应用于自然资源水流三维登记.
文献关键词：
水流三维登记;多波束点云;曲率信息熵;最优邻域;双边滤波
中图分类号：
作者姓名：
王敏;刘闯;王斌
作者机构：
苏州市测绘院有限责任公司,江苏 苏州215006
文献出处：
引用格式：
[1]王敏;刘闯;王斌-.面向水流三维登记探索的多波束点云去噪及应用)[J].测绘通报,2022(10):100-104
A类：
水流三维登记,曲率信息熵
B类：
多波束点云,点云去噪,点云数据去噪,精细特征,河床形态,自然资源确权,去噪算法,KD,入统,统计滤波,噪声分类,大尺度,小尺度,信息熵理论,小原,最优邻域,建曲,双边滤波,滤波因子,优化改进,水下地形,地形点云,源水
AB值：
0.281756
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