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基于地面平养的水禽体重智能化采集与种群参数估计的研究
文献摘要：
为提高水禽体重测定的智能化水平,避免测定对种群造成的应激,采用AI监控结合人工辅助方式,测定408只太湖母鹅的实时总重和数量,构建出用多个样本平均数估计体重参数的统计模型.结果表明,智能采集系统估计的平均值优于随机抽样,更加接近总体平均数.智能采集系统估计的标准差处于随机抽测标准差的取值范围内,估计结果与抽样方式有关.智能采集次数k越多,单次样本含量数越大,智能化称重采集分析结果越准确.研究结果提示,智能采集总样本含量在200只以上,智能采集次数30次以上,以提高智能采集分析系统估计的准确性.
文献关键词：
水禽;体重;智能化;参数估计;地面平养
中图分类号：
作者姓名：
吉俊玲;李晓鸣;杨晓志;孙国波;王健;秦豪荣
作者机构：
江苏农牧科技职业学院,江苏 泰州 225300;国家级水禽基因库,江苏 泰州 225300
文献出处：
引用格式：
[1]吉俊玲;李晓鸣;杨晓志;孙国波;王健;秦豪荣-.基于地面平养的水禽体重智能化采集与种群参数估计的研究)[J].家畜生态学报,2022(07):61-64
A类：
B类：
地面平养,水禽,种群参数,参数估计,智能化水平,太湖,总重,平均数,统计模型,智能采集,采集系统,随机抽样,抽测,取值范围,称重,采集分析,高智能
AB值：
0.309584
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