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一类具有充分下降性的谱共轭梯度法
文献摘要：
谱共轭梯度法是经典共轭梯度法的一种重要推广,是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其中谱参数的设计尤为重要.本文通过构造一个新的谱参数且要求共轭参数满足一定条件,建立一个新的谱共轭梯度法框架.常规假设条件下,使用强Wolfe非精确线搜索准则产生步长,证明新算法框架具有充分下降性及全局收敛性.最后,基于新算法框架,选择满足条件的现有共轭参数进行数值测试,并与其他数值效果较好的算法进行比较,结果显示基于本文新算法框架所建立的算法是有效的.
文献关键词：
无约束优化;谱共轭梯度法;强Wolfe线搜索;全局收敛性
中图分类号：
作者姓名：
刘鹏杰;江羡珍;宋丹
作者机构：
广西民族大学数学与物理学院,广西南宁530006;广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004
文献出处：
引用格式：
[1]刘鹏杰;江羡珍;宋丹-.一类具有充分下降性的谱共轭梯度法)[J].运筹学学报,2022(04):87-97
A类：
B类：
充分下降性,谱共轭梯度法,无约束优化,约束优化问题,谱参数,Wolfe,非精确,线搜索,步长,新算法,全局收敛性,满足条件
AB值：
0.195869
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