典型文献
基于改进蜂群算法的电动汽车微电网优化调度
文献摘要：
可再生能源发电系统与电动汽车(EV)大规模接入电网会给现有的电力系统的安全、稳定运行带来巨大挑战.探讨了含EV和分布式电源的微电网的最优调度问题,包括风能、光伏以及燃煤机组等不同的分布式电源,同时考虑了基于V2G(Vehicle to Grid)技术的电动汽车对电网负荷的调节功能.提出了一种基于电动汽车荷电状态(State of Charge,SOC)检测的有序充放电调度策略,综合考虑了机组运行成本、弃风弃光成本以及电动汽车充放电成本,以最小化调度周期内总运行成本为目标建立了微电网优化调度模型.采用一种将蜂群算法与天牛须算法结合的改进蜂群算法对模型进行求解.通过与无序充电结果进行比较,证明了所提出的调度模型的有效性和优越性.
文献关键词：
电动汽车;V2G;有序充放电;微电网;改进蜂群算法
中图分类号：
作者姓名：
王少林;王刚;王晓磊;王海龙;杨金成;黄照阳;刘鸿鹏
作者机构：
国网新疆电力有限公司营销服务中心,新疆乌鲁木齐830001;智慧用能及能效服务数字物理混合动模实验室,新疆乌鲁木齐830001;东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012
文献出处：
引用格式：
[1]王少林;王刚;王晓磊;王海龙;杨金成;黄照阳;刘鸿鹏-.基于改进蜂群算法的电动汽车微电网优化调度)[J].电气应用,2022(04):63-70,前插6-前插7
A类：
B类：
改进蜂群算法,微电网,电网优化调度,可再生能源发电,发电系统,EV,电力系统,分布式电源,最优调度,调度问题,风能,燃煤机组,V2G,Vehicle,Grid,电网负荷,调节功能,荷电状态,State,Charge,SOC,有序充放电,充放电调度策略,机组运行,运行成本,弃风弃光,电动汽车充放电,调度周期,优化调度模型,天牛须算法,无序充电
AB值：
0.346445
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