典型文献
基于改进链码追踪算法的隧道衬砌裂缝识别方法
文献摘要：
地铁隧道衬砌表观裂缝病害直接威胁地铁隧道的安全运营.当前衬砌裂缝检测大多采用基于图像处理的裂缝检测技术,因图像数据量大以及地铁隧道复杂多变的内部环境,裂缝检测的效率和精度均难以满足实际需求.针对上述情况,对基于改进链码追踪算法的隧道衬砌裂缝识别方法开展研究.首先对线阵相机获取的隧道衬砌表观图像进行预处理;然后将识别出的裂缝转化成链码序列,进而提出一种改进的链码追踪算法,可快速提取裂缝边界特殊点并对剔除掉伪拐点和多余拐点;最后基于裂缝骨架树型结构模型提出一种裂缝骨架长度算法和裂缝宽度算法,并对链码追踪结果进行误差分析.现场探测实验结果表明,在确保裂缝形状不变情况下,采用改进的链码边界追踪算法追踪的裂缝边界像素点数可降低82％,裂缝长度和宽度误差控制在4％和7％以内,可为隧道衬砌裂缝病害快速检测和隧道安全运营提供技术支撑.
文献关键词：
地铁隧道;衬砌裂缝;线阵相机;特征识别;链码追踪
中图分类号：
作者姓名：
许献磊;郑浩翔;刘昱昊
作者机构：
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]许献磊;郑浩翔;刘昱昊-.基于改进链码追踪算法的隧道衬砌裂缝识别方法)[J].现代隧道技术,2022(04):90-99
A类：
链码追踪
B类：
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AB值：
0.254238
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