典型文献
基于图像结构信息的隧道衬砌裂缝实时快速识别
文献摘要：
裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,裂缝检测是后期隧道养护的前提.在图像采集过程中对隧道衬砌裂缝进行实时快速识别,对提高隧道病害检测效率具有重要的意义.针对传统的裂缝图像识别方法存在运行速度慢、效率低等缺点,提出基于图像结构信息的隧道衬砌裂缝实时快速识别方法.首先,将图像结构信息用图像像素的灰度均值、标准差和结构元素掩码表示;其次,采用不同方向的结构元素掩码对采集的当前图像进行卷积运算,并计算当前图像与样本图像之间的亮度信息和对比度信息;最后,计算图像结构信息因子,实时快速识别出衬砌裂缝,并通过接受者操作特征(receiver operating charac-teristics,ROC)曲线估计最优参数和最佳阈值.现场实验结果表明,算法的识别时间远小于图像的采集和存储时间,识别速度快且准确性高,可显著提高隧道衬砌病害的检测效率,具有一定的工程应用价值.
文献关键词：
隧道;实时快速识别;图像结构信息;衬砌裂缝;自动检测
中图分类号：
作者姓名：
王平让;黄宏伟;薛亚东
作者机构：
郑州航空工业管理学院土木建筑学院,郑州450046;同济大学地下建筑与工程系,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]王平让;黄宏伟;薛亚东-.基于图像结构信息的隧道衬砌裂缝实时快速识别)[J].科学技术与工程,2022(29):13075-13082
A类：
实时快速识别
B类：
图像结构信息,隧道衬砌裂缝,裂缝检测,隧道养护,图像采集,采集过程,隧道病害检测,检测效率,裂缝图像识别,运行速度,速度慢,像素,灰度均值,结构元素,掩码,码表,同方向,行卷,卷积运算,亮度,对比度,计算图,接受者,操作特征,receiver,operating,charac,teristics,曲线估计,最优参数,最佳阈值,现场实验,存储时间,衬砌病害,自动检测
AB值：
0.313636
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