典型文献
基于改进细菌觅食算法的飞控系统多模态参数优化
文献摘要：
针对飞控系统参数优化过程中存在的解空间非凸性问题,或由于多约束条件下导致的全局最优不可达问题,提出一种基于改进细菌觅食算法的多模态参数优化方法.采用基于格型准则的采样方法以尽可能广泛地搜索解空间,并利用K均值聚类的小生境技术使得多个细菌种群能够分别搜索各自的区域,以尽可能多地获得解空间中不同位置的可行解.同时研究一种自适应深度搜索策略,确保算法在整个寻优过程中的鲁棒性.所提出算法可以在完成对系统优化的基础上,探寻飞控系统中各参数本身的可行域及其在解空间中所处的位置,也能够在一定程度上揭示解空间本身的特性.仿真结果验证了所提出算法可以有效地简化系统调参的过程,更为快速地获得一个满足设计性能期望的飞控系统.
文献关键词：
启发式算法;群智能优化;细菌觅食算法;飞控系统;参数优化;多模态优化
中图分类号：
作者姓名：
边琦;张梦寒;王建平;颜黎明;马建
作者机构：
长安大学汽车学院,西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]边琦;张梦寒;王建平;颜黎明;马建-.基于改进细菌觅食算法的飞控系统多模态参数优化)[J].控制与决策,2022(08):1981-1988
A类：
多模态优化
B类：
改进细菌觅食算法,飞控系统,模态参数,系统参数优化,解空间,非凸性,多约束条件,全局最优,采样方法,索解,均值聚类,小生境技术,细菌种群,不同位置,深度搜索,搜索策略,系统优化,数本,可行域,设计性能,启发式算法,群智能优化
AB值：
0.276175
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