典型文献
基于均值聚类的员工行为分析方法
文献摘要：
针对大量异构数据下企业员工潜在行为规律挖掘问题,提出一种基于均值聚类的行为分析方法.以某科研院所员工行为数据为基础,建立行为分析模型,对企业员工门禁刷卡数据和专业日常办公软件数据进行行为特征提取和选择,采用K-Means聚类分析方式分析行为特征.最终从工作态度上,大致可以将员工分为勤奋型、散漫性和普通型;从岗位特征上,大致可以将员工分为普通类、专业类和管理类.并且通过对聚类结果分析,挖掘出员工一些隐藏的行为特征规律.通过对现场相关人员调研,并结合员工真实工作性质、岗位特点,验证了在此场景下应用员工行为所产生的数据,结合聚类算法,在企业员工行为分析方面可以取得较理想的效果.
文献关键词：
员工行为分析;聚类分析;行为特征提取
中图分类号：
作者姓名：
李春生;冯阳宵;富宇;张可佳;吴润桐
作者机构：
东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163319;大庆油田采油工程研究院,黑龙江 大庆 163453
文献出处：
引用格式：
[1]李春生;冯阳宵;富宇;张可佳;吴润桐-.基于均值聚类的员工行为分析方法)[J].计算机与现代化,2022(09):19-24
A类：
员工行为分析
B类：
均值聚类,异构数据,企业员工,行为规律,规律挖掘,科研院所,行为数据,立行,门禁,刷卡数据,日常办公,办公软件,件数,行行,行为特征提取,Means,方式分析,工作态度,工分,勤奋,散漫,普通型,专业类,管理类,挖掘出,工作性质,聚类算法,较理想
AB值：
0.35616
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