典型文献
基于无意识多模态内隐测量的产品意象提取模型构建
文献摘要：
为客观有效地获取用户对产品的感性意象需求,将内隐测量技术引入意象提取过程,探求用户非主观意识下认知数据与产品意象间的关系,建立基于内隐联想测验、多模态内隐测量(眼—脑融合)相结合的无意识多模态内隐测量意象提取模型.以标志性实验样本为模型构建的实验样本,进行认知实验;对无意识认知过程中各内隐主数据进行归一化和拟合化处理;建立基于关系分析法和图像分析法的内隐主数据关联函数;将数值加权融合,构建基于无意识多模态内隐测量的意象提取模型.以案例的非标志性样本再次验证了意象提取模型的有效性.结果表明,所提出的无意识多模态内隐测量方法,可直观地表达出各内隐测量数据的关联性;标志性样本在模型构建过程中的使用,可减少模型构建过程的主观性因素;意象提取结果与意象主观评估结果具有一致性和相关性.模型构建过程可为产品意象客观的决策模型提供新的思路,为设计师解读用户对产品的意象认知提供更客观的途径.
文献关键词：
设计认知;意象提取;无意识;多模态;内隐测量;设计创新
中图分类号：
作者姓名：
郭主恩;林丽;阳明庆;张云鹍
作者机构：
贵州大学机械工程学院,贵州 贵阳 550025;贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]郭主恩;林丽;阳明庆;张云鹍-.基于无意识多模态内隐测量的产品意象提取模型构建)[J].计算机集成制造系统,2022(04):1150-1163
A类：
意象提取
B类：
内隐测量,提取模型,取用,感性意象,测量技术,主观意识,内隐联想测验,无意识认知,认知过程,主数据,关系分析,和图像,图像分析法,数据关联,关联函数,加权融合,非标,测量数据,构建过程,主观性,主观评估,决策模型,设计师,意象认知,设计认知,设计创新
AB值：
0.233984
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
