典型文献
基于骨骼点特征的运动视频关键帧提取模型
文献摘要：
针对人体运动分析中信息冗余带来的庞大计算和存储压力,提出了一种结合了人体姿态估计技术的视频关键帧提取技术,该技术利用人体骨骼点信息提取运动角度特征和基于角度的衍生特征,同时依据感知哈希算法,引入运动特征矩阵概念来描述并映射视频帧,由此计算出帧间视觉内容的距离特征.通过运动特征的设计来启发集成机器学习,最终构建出提取运动视频关键帧模型.从而去除序列间信息增益较少的冗余,大大降低视频帧的冗余问题,进而提高了视频应用、管理效率.通过实验验证,该模型能够取得较好的提取效果.
文献关键词：
提取关键帧;随机森林;感知哈希;骨骼点特征
中图分类号：
作者姓名：
高雪雪;谷林
作者机构：
西安工程大学 西安710600
文献出处：
引用格式：
[1]高雪雪;谷林-.基于骨骼点特征的运动视频关键帧提取模型)[J].国外电子测量技术,2022(09):88-94
A类：
骨骼点特征,人体运动分析
B类：
运动视频,视频关键帧,关键帧提取,提取模型,中信,信息冗余,大计,人体姿态估计,姿态估计技术,提取技术,利用人体,人体骨骼,信息提取,角度特征,衍生特征,感知哈希算法,运动特征,特征矩阵,视频帧,视觉内容,距离特征,集成机器学习,信息增益,大大降低,视频应用,管理效率,提取效果,提取关键帧
AB值：
0.408705
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