典型文献
融合注意力机制的互补产品推荐方法
文献摘要：
互补产品推荐是为用户推荐可以一起搭配使用的产品.现有产品推荐方法考虑了产品的图像与文本的所有特征,但没有考虑到视觉和文本模态间的关系,此外并不是所有的特征对互补关系的贡献都相同.基于此种情况,提出了 一种融合注意力机制的互补产品推荐模型(complementary product recommendation fusing with at-tention mechanism,CPRFA).该模型首先用产品的图像和文本信息来丰富其特征表示;其次为了将异质产品与多模态信息统一起来,将其进一步转换为图像和文本向量表示;然后使用注意力机制自适应地为产品的不同特征分配权重;最后学习产品与候选产品之间的关系,进行互补产品的推荐.在基于Amazon数据集的实验中,所提CPRFA模型在各项指标上均优于其他基线模型,表明CPRFA模型可以更准确地为用户推荐互补产品.
文献关键词：
互补产品;注意力机制;推荐;多模态;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王梦茹;纪淑娟;梁永全;刘广明
作者机构：
山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]王梦茹;纪淑娟;梁永全;刘广明-.融合注意力机制的互补产品推荐方法)[J].计算机应用研究,2022(11):3281-3286
A类：
CPRFA
B类：
注意力机制,互补产品,产品推荐,推荐方法,用户推荐,法考,互补关系,推荐模型,complementary,product,recommendation,fusing,tention,mechanism,先用,文本信息,特征表示,异质产品,多模态信息,文本向量,向量表示,分配权重,后学,Amazon,基线模型
AB值：
0.350957
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