典型文献
基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象研究
文献摘要：
为了提升机电设备品牌产品的商业价值,满足用户的品牌意象需求,提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法.运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇.再运用数量化理论I针对二者的对应关系构建感性评价矩阵,计算各设计要素贡献度值得到感性要素集合,代入IGA进行遗传操作.最后以感性评价值区间作为约束条件筛选最终产出方案.将方法流程运用到京山轻机捷普瑞印刷机设计项目实践中,对比基因分类前后改进后算法能更快速地获取用户适应度高的造型设计方案,有效提高有效的方案产出效率,缩短项目周期,该设备已由Ankutsan集团旗下的Antalya和Cerkezkoy工厂投产,证明该设备在中高端市场具有一定的竞争力.由此可知,该方法能有效指导机电品牌产品的创新设计,并为机电设备的品牌意象研究提供一种可行和有效的方法.
文献关键词：
品牌意象;基因分类;交互式遗传算法;数量化理论I
中图分类号：
作者姓名：
苏晨;周福莹;曹剑;彭魏
作者机构：
湖北工业大学 工业设计学院,湖北 武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]苏晨;周福莹;曹剑;彭魏-.基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象研究)[J].工业工程,2022(02):28-33
A类：
品牌意象,Ankutsan,Antalya,Cerkezkoy
B类：
基因分类,交互式遗传算法,提升机,机电设备,备品,商业价值,满足用户,创新方法,专家评价法,设计要素,意象词,数量化理论,关系构建,感性评价,评价矩阵,要素贡献,贡献度,代入,IGA,遗传操作,评价值,条件筛选,方法流程,京山,印刷机,设计项目,项目实践,比基,取用,适应度,造型设计,产出效率,项目周期,团旗,旗下,投产,由此可知,有效指导,创新设计
AB值：
0.367724
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
