典型文献
基于RBF神经网络和SQP算法的再入跳跃轨迹优化
文献摘要：
针对强非线性、多阶段的含动力再入跳跃轨迹优化模型不易建立、传统寻优过程复杂与效率低的问题,通过具备强大的非线性拟合能力的径向基核函数(Radical Basis Function,RBF)神经网络,建立了发动机开关机点与适应度函数的非线性映射关系,然后基于该辨识系统采用序列二次规划算法(SQP)进行轨迹优化,通过对美国通用飞行器CAV-H的仿真分析,并与基于混沌粒子群算法的含动力再入轨迹寻优结果对比,验证了该方法的高效性和准确性.
文献关键词：
RBF神经网络;序列二次规划算法;跳跃轨迹;混沌粒子群法
中图分类号：
作者姓名：
杨奔;李天任;马晓媛
作者机构：
中国运载火箭技术研究院研究发展部,北京,100076
文献出处：
引用格式：
[1]杨奔;李天任;马晓媛-.基于RBF神经网络和SQP算法的再入跳跃轨迹优化)[J].导弹与航天运载技术,2022(03):64-69
A类：
跳跃轨迹,混沌粒子群法
B类：
RBF,SQP,轨迹优化,强非线性,多阶段,非线性拟合,径向基核函数,Radical,Basis,Function,开关机,适应度函数,非线性映射,映射关系,辨识系统,序列二次规划算法,美国通用,飞行器,CAV,混沌粒子群算法,再入轨迹,结果对比
AB值：
0.305841
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