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运载火箭推力故障下在线计算轻量化任务重构方法
文献摘要：
为了避免运载火箭推力下降故障引起发射任务失败,基于径向基神经网络,提出了一种在线计算轻量化的任务重构方法,可快速在线计算最优救援轨道对应飞行轨迹(最优轨迹)的近似解.在离线部分,结合凸优化与自适应配点法产生"故障状态-最优轨迹"数据集.数据集被用来训练径向基神经网络,建立轨迹决策模型来构建故障状态到最优轨迹的动力学关系.在线应用时,不需要迭代求解轨迹优化问题,只需将离线训练好的神经网络正向传播应用即可.仿真校验了本文方法在圆轨道、椭圆轨道两种救援类型情况下的有效性,与直接法相比,本文方法可获得最优轨迹的近似解,并且在线部分的计算时间降低三个数量级.
文献关键词：
运载火箭;推力故障;在线任务重构;轻量化计算;径向基神经网络
中图分类号：
作者姓名：
何骁;谭述君;吴志刚;张立勇;刘玉玺
作者机构：
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,大连116024;大连理工大学辽宁省空天飞行器前沿技术重点实验室,大连116024;大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024;上海宇航系统工程研究所,上海201109
文献出处：
引用格式：
[1]何骁;谭述君;吴志刚;张立勇;刘玉玺-.运载火箭推力故障下在线计算轻量化任务重构方法)[J].宇航学报,2022(03):344-355
A类：
在线任务重构,轻量化计算
B类：
运载火箭,推力故障,下在,在线计算,重构方法,推力下降故障,发射任务,径向基神经网络,飞行轨迹,最优轨迹,近似解,凸优化,配点法,故障状态,决策模型,在线应用,迭代求解,轨迹优化,优化问题,需将,离线训练,练好,正向传播,校验,椭圆轨道,救援类型,直接法,计算时间,数量级
AB值：
0.353781
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