典型文献
基于改进麻雀搜索算法的疏散路径规划
文献摘要：
建筑物内部发生火灾时环境复杂多变,传统疏散指示路径难以根据实际火场情况进行有效的路径规划,为此引入一种改进麻雀搜索算法.首先,根据实际火源位置设置麻雀算法预警值参数,实现算法路径规划过程中对于火源等危险区域的躲避.其次,对麻雀搜索算法位置更新公式进行优化,引入精英反向学习策略以及带有动态权重系数的正弦余弦优化算法,进一步针对麻雀搜索算法易于陷入局部最优解的问题进行改进.最后,采用栅格法搭建3种地图类型,将改进麻雀搜索算法与基本麻雀搜索算法、灰狼算法进行路径规划对比,得出该改进麻雀搜索算法在火灾复杂环境下有较好的危险区域躲避能力以及路径规划能力,在路径长度、拐点个数方面优于另外两种对比算法,在搜寻时间方面稍有不足.
文献关键词：
疏散路径规划;麻雀搜索算法;精英反向学习;余弦算法
中图分类号：
作者姓名：
魏晓鸽;赵冠军
作者机构：
郑州轻工业大学 建筑环境工程学院,河南 郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]魏晓鸽;赵冠军-.基于改进麻雀搜索算法的疏散路径规划)[J].消防科学与技术,2022(02):221-226
A类：
B类：
改进麻雀搜索算法,疏散路径规划,生火,环境复杂,疏散指示,火场,火源位置,麻雀算法,预警值,值参,划过,危险区域,躲避,位置更新,精英反向学习策略,动态权重系数,正弦,局部最优解,栅格法,种地,灰狼算法,复杂环境,路径长,拐点,对比算法,搜寻,余弦算法
AB值：
0.250663
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