典型文献
基于改进蝴蝶算法和社会力模型的多出口疏散模型研究
文献摘要：
为提高多出口场景下行人疏散效率和精度,基于蝴蝶算法和社会力模型,提出一种新的应急疏散仿真路径规划方法.在原有社会力模型中,考虑距离出口远近及行人所处位置拥挤度对运动过程中期望速度的影响,引入速度调节因子,描述行人在疏散中的期望速度变化;针对蝴蝶算法中后期收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出自适应感知概率参数以增强局部搜索和全局搜索之间的平衡;在每轮迭代结束时引入迭代局部搜索策略,扰动局部最优解获得中间状态,并重新搜索上述中间状态得到全局最优解.研究结果表明:提出的应急疏散仿真路径规划方法在多出口环境下能够更有效地利用出口资源,提高疏散效率.
文献关键词：
社会力模型;蝴蝶算法;速度调节因子;自适应感知概率
中图分类号：
作者姓名：
毛清华;余荣付;毛承成
作者机构：
燕山大学 经济管理学院,河北 秦皇岛066004;莫纳什大学 商学院,澳大利亚 墨尔本VIC 3145
文献出处：
引用格式：
[1]毛清华;余荣付;毛承成-.基于改进蝴蝶算法和社会力模型的多出口疏散模型研究)[J].中国安全生产科学技术,2022(07):12-18
A类：
速度调节因子,自适应感知概率
B类：
蝴蝶算法,社会力模型,多出口,疏散模型,行人疏散,疏散效率,应急疏散仿真,路径规划方法,远近,拥挤度,期望速度,速度变化,期收,收敛速度,速度慢,和易,概率参数,全局搜索,迭代局部搜索,局部搜索策略,局部最优解,中间状态,新搜索,全局最优解
AB值：
0.260826
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