典型文献
基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测
文献摘要：
为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型.利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析.结果表明:FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92％,决定系数R2高达0.994 9,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能.
文献关键词：
海洋油气管道;外腐蚀速率;因子分析(FA);天牛须搜索算法(BAS);极限学习机(ELM)
中图分类号：
作者姓名：
张新生;常潆戈
作者机构：
西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]张新生;常潆戈-.基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测)[J].中国安全科学学报,2022(02):99-106
A类：
B类：
FA,BAS,ELM,海洋油气管道,外腐蚀速率,腐蚀速率预测,天牛须搜索算法,极限学习机,素数,降维处理,参数取值,随机性,预测性能,挂片试验,建模仿真,仿真评价,平均绝对误差,MAPE,决定系数
AB值：
0.201353
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