典型文献
基于复杂网络的关联公共交通系统韧性分析
文献摘要：
为保证城市公共交通系统的正常运行,对其拓扑结构及韧性进行研究.依据城市公交与地铁之间的耦合距离,建立相互依赖的公共交通网络模型,通过深度学习对耦合网络的拓扑属性进行识别;结合熵权法与最优理想解距法提出节点综合重要性指标,根据节点重要性对节点进行择优恢复,对比不同恢复策略下的网络韧性.以武汉市公共交通网络为例,验证了该方法的适用性和准确性.
文献关键词：
公共交通系统;复杂网络;深度学习;韧性
中图分类号：
作者姓名：
王淑良;陈辰;张建华;栾声扬
作者机构：
江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]王淑良;陈辰;张建华;栾声扬-.基于复杂网络的关联公共交通系统韧性分析)[J].复杂系统与复杂性科学,2022(04):47-54
A类：
B类：
复杂网络,公共交通系统,交通系统韧性,韧性分析,城市公共交通,拓扑结构,城市公交,交与,相互依赖,交通网络模型,耦合网络,拓扑属性,理想解,重要性指标,节点重要性,择优,恢复策略,网络韧性,武汉市
AB值：
0.465822
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