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城市轨道交通动态客流分配仿真方法研究
文献摘要：
根据轨道交通网络存在大量换乘路径的特点,改进深度优先搜索算法得出站点间换乘路径的有效出行时间.基于自动票务收集系统(automatic fare collection system,AFC)数据得到的乘客进出闸机时刻,利用仿真方法确定乘客与列车在时间和路径的接续关系,同时考虑始发乘客和换乘乘客路径选择行为的差异,将二者区分配流.动态更新先到乘客利用换乘路径的出行时间,并以更新后的时间作为后续出发乘客的路径选择依据.结果表明,该仿真方法可以有效反映乘客的出行过程,具有较高的配流精度.
文献关键词：
轨道交通;动态客流分配;时刻表;自动票务收集系统(automatic fare collection system;AFC)数据
中图分类号：
作者姓名：
胡剑鹏;罗霞
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都611756
文献出处：
引用格式：
[1]胡剑鹏;罗霞-.城市轨道交通动态客流分配仿真方法研究)[J].系统仿真学报,2022(03):512-526
A类：
动态客流分配
B类：
城市轨道交通,仿真方法,轨道交通网络,换乘,进深,深度优先搜索算法,出行时间,票务,收集系统,automatic,fare,collection,system,AFC,乘客,闸机,机时,列车,始发,选择行为,动态更新,选择依据,出行过程,时刻表
AB值：
0.331002
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