典型文献
基于拓扑信息耦合加权的链路预测方法
文献摘要：
链路预测方法的提出往往需要一些好的网络生长机制来支持,如网络的社团结构、偏好连接和弱连接效应都可以很好的指导链路预测.现有的基于相似性的方法,忽略了拓扑信息耦合对实际网络演化的促进作用.鉴于此,提出一种基于拓扑信息耦合加权的预测方法.首先,以拓扑信息耦合度构建边权矩阵,进而为节点间不同异构的路径计算其耦合度;其次,综合多跳不同长度路径对相似性的贡献评价节点间的相似度.实验结果表明,提出的指标具有较高的预测精度,且具有良好的鲁棒性.
文献关键词：
复杂网络;链路预测;信息耦合;拓扑加权;相似性度量
中图分类号：
作者姓名：
李巧丽;韩华
作者机构：
武汉理工大学理学院,湖北 武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]李巧丽;韩华-.基于拓扑信息耦合加权的链路预测方法)[J].数学的实践与认识,2022(09):156-167
A类：
信息耦合度,拓扑加权
B类：
拓扑信息,链路预测,生长机制,社团结构,弱连接,网络演化,边权,权矩阵,异构的,路径计算,多跳,同长,复杂网络,相似性度量
AB值：
0.278926
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