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基于印刷感应层电学稀疏成像的蜂窝夹层结构冲击损伤识别
文献摘要：
蜂窝夹层结构在航空航天领域具有广泛的应用,但其在使用过程中不可避免地会遭受损伤,特别是冲击造成的损伤对其强度有很大的影响.本文结合现代电子印刷技术,采用石墨烯导电碳油墨和银浆油墨在蜂窝夹层结构表面制备智能感应层,结合电学成像技术对低速冲击损伤进行识别.使用落锤冲击试验装置对蜂窝夹层结构进行了低速冲击,并于冲击前后在印刷感应层中注入微小电流获取边界电压变化.对电压数据进行分析,基于SpaRSA稀疏正则化算法重建感应层电导率变化的图像,将损伤信息可视化.实验结果表明,所提出方法能有效地识别出蜂窝夹层结构中冲击损伤的个数、位置和大致尺寸,与传统基于Tikhonov正则化的算法相比,稀疏成像算法对损伤尺寸的识别效果更好,为蜂窝夹层结构冲击损伤在线识别提供了一种新途径.
文献关键词：
蜂窝夹层结构;冲击损伤识别;印刷感应层;电学成像;稀疏正则化算法;复合材料
中图分类号：
作者姓名：
周登;严刚;郭树祥;束嘉俊
作者机构：
南京航空航天大学 航空学院 机械结构力学及控制国家重点实验室, 南京 210016
文献出处：
引用格式：
[1]周登;严刚;郭树祥;束嘉俊-.基于印刷感应层电学稀疏成像的蜂窝夹层结构冲击损伤识别)[J].复合材料科学与工程,2022(09):5-10,22
A类：
印刷感应层,冲击损伤识别,SpaRSA,稀疏正则化算法
B类：
稀疏成像,蜂窝夹层结构,结构冲击,航空航天,航天领域,现代电子,印刷技术,石墨烯,电碳,油墨,银浆,结构表面,表面制备,智能感应,电学成像,低速冲击损伤,落锤冲击试验,试验装置,入微,微小电流,电压变化,电导率,损伤信息,信息可视化,出蜂,Tikhonov,成像算法,在线识别
AB值：
0.227476
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