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NSST域三维块匹配的SAR图像相干斑抑制算法
文献摘要：
为了降低合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中相干斑噪声对后续应用的影响,提出一种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled Shearlet transform,NSST)域三维块匹配的相干斑抑制算法.该方法能够充分利用图像的自相似性和稀疏性,在抑制相干斑的同时保留图像的细节.为了较少计算量并增强相似块匹配的鲁棒性,使用灰度理论(grey theory,GT)进行相似性度量得到相似块组;为了获得更多方向的细节信息,将相似块组变换到NSST域实现多尺度多方向的分解并对系数进行收缩滤除相干斑噪声;将NSST系数反变换并利用相似性作为权重得到相干斑抑制后的SAR图像.通过在真实SAR图像上进行测试实验,进一步验证了相似块匹配方法及相干斑抑制算法的有效性,有利于SAR图像的后续应用.
文献关键词：
相干斑噪声;三维块匹配;灰度理论(GT);非下采样剪切波变换(NSST)
中图分类号：
作者姓名：
余翔;李娅;王诗言
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]余翔;李娅;王诗言-.NSST域三维块匹配的SAR图像相干斑抑制算法)[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2022(03):433-443
A类：
B类：
NSST,三维块匹配,SAR,相干斑抑制,合成孔径雷达,synthetic,aperture,radar,相干斑噪声,非下采样剪切波变换,subsampled,Shearlet,transform,自相似性,稀疏性,少计,计算量,增强相,相似块匹配,灰度理论,grey,theory,GT,相似性度量,多方向,细节信息,将相,换到,滤除,测试实验,匹配方法
AB值：
0.293892
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