典型文献
不同类型排序集抽样下skew-normal分布的Fisher信息量
文献摘要：
Fisher信息量是统计推断的基本概念,在统计分析的许多领域中都发挥着重要作用.文章分别在简单随机抽样,排序集抽样(RSS),极值RSS(ERSS)和中位数RSS(MRSS)下研究了 skew-normal分布中对应样本所含偏度参数的Fisher信息量.数值结果显示,同等样本容量不同类型完美排序集样本比简单随机样本提供更多的信息.数值结果也显示所有信息都会因排序出错而减少.
文献关键词：
排序集抽样;极值排序集抽样;中位数排序集抽样;Fisher信息量
中图分类号：
作者姓名：
张建芬;陈望学;王硕;周雅雯
作者机构：
吉首大学数学与统计学院,吉首416000
文献出处：
引用格式：
[1]张建芬;陈望学;王硕;周雅雯-.不同类型排序集抽样下skew-normal分布的Fisher信息量)[J].系统科学与数学,2022(12):3368-3379
A类：
ERSS,排序集样本,极值排序集抽样,中位数排序集抽样
B类：
skew,normal,Fisher,信息量,统计推断,随机抽样,MRSS,所含,偏度,样本容量,随机样本,出错
AB值：
0.214533
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