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基于FPGA并行计算的多阈值分级海陆分割方法
文献摘要：
由于微纳卫星在体积、重量以及功耗等方面的限制,星载宽幅遥感图像海陆分割需要现场可编程门阵列(FPGA)提供高能效计算能力.在保证分割精度前提下,利用FPGA有限片上资源实现低复杂度算法的并行计算是关键.因此,本文提出一种基于FPGA并行计算的多阈值分级海陆分割方法.该方法以OTSU法为核心,利用基于多特征联合阈值的子图分类构成分级海陆分割,以抑制海面中干扰点的影响.此外,设计新颖的并行迭代计算结构,在提升OTSU计算效率的同时实现对片上缓存占用的平衡性调整.实验结果表明,本文方法可达到98％以上的整体检测精度.同时,对于一幅8 192×2 048 pixels的遥感图像,本文方法处理时间仅为0.16 s,较其它基于FPGA的方法的处理时间至少减少了 23.81％.
文献关键词：
海陆分割;宽幅遥感图像;FPGA;OTSU;并行计算
中图分类号：
作者姓名：
于希明;彭宇;姚博文;刘梓豪;刘连胜
作者机构：
哈尔滨工业大学测控工程系 哈尔滨 150080;哈尔滨诺信工大测控技术有限公司 哈尔滨 150028
文献出处：
引用格式：
[1]于希明;彭宇;姚博文;刘梓豪;刘连胜-.基于FPGA并行计算的多阈值分级海陆分割方法)[J].仪器仪表学报,2022(09):166-177
A类：
宽幅遥感图像
B类：
FPGA,并行计算,多阈值,海陆分割,分割方法,微纳卫星,功耗,星载,现场可编程门阵列,高能效,能效计算,计算能力,低复杂度,算是,OTSU,多特征联合,子图,图分类,海面,迭代计算,计算结构,计算效率,缓存,平衡性,检测精度,一幅,pixels,处理时间
AB值：
0.332154
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