典型文献
基于自适应引导滤波的红外图像细节增强
文献摘要：
为了解决原始红外图像动态范围高、图像对比度低、边缘模糊等问题,提出了一种基于自适应引导滤波的红外图像细节增强算法.首先,利用设计的参数自适应引导滤波将输入图像分成基础层和细节层.然后,利用平台直方图均衡化压缩基础层动态范围,利用掩膜加权和γ变换抑制细节层噪声并增强图像细节.最后,将处理后的基础层和细节层线性加权并拉伸到显示范围.实验结果表明,相比于传统和先进的红外图像细节增强算法,本文算法具有更强的场景适应性,在高动态范围场景、复杂室外场景以及海天场景都获得了更好的增强效果.相比于先进算法,本文算法在平均梯度上平均提高35.3％,在基于感知的图像质量评价指标上平均提高10.7％.本文算法可以有效压缩红外图像动态范围,显著提高图像对比度和清晰度,处理结果更有助于人眼观察.
文献关键词：
红外图像增强;引导滤波;数字细节增强;动态范围压缩
中图分类号：
作者姓名：
路陆;姜鑫;杨锦程;朱明;郝志成;王佳荣
作者机构：
中国科学院 长春光学机密机械与物理研究所,吉林 长春 130033;重庆嘉陵华光光电科技有限公司,重庆 400000
文献出处：
引用格式：
[1]路陆;姜鑫;杨锦程;朱明;郝志成;王佳荣-.基于自适应引导滤波的红外图像细节增强)[J].液晶与显示,2022(09):1182-1189
A类：
数字细节增强
B类：
引导滤波,图像细节增强,对比度,增强算法,参数自适应,基础层,平台直方图,直方图均衡化,掩膜,加权和,增强图像,线性加权,伸到,高动态范围,围场,外场,海天,增强效果,平均梯度,图像质量评价,质量评价指标,清晰度,处理结果,人眼,红外图像增强,动态范围压缩
AB值：
0.306004
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