典型文献
基于直方图与图像分块融合的阶调映射算法
文献摘要：
阶调映射算法(TMO)旨在将高动态范围(HDR)图像以最符合人眼感知的形式复现于低动态范围显示设备上.为此基于图像分块与融合,提出一种直方图调整的阶调映射算法.高动态范围图像被分为若干非重合的长方形区域,在每一块区域中阶调映射问题被视为基于直方图的K均值聚类问题并且建立相应的求解目标函数.各区域中解得的映射函数根据该区域的均匀性进行调整,以避免对比度增强过度,从而减少伪影.最后,提出一种双边滤波形式的图像融合策略以保证区域边界的平滑性,兼顾位置及亮度差,进而提升映射结果的自然性.在实验中,采用阶调映射图像质量指标来对算法进行客观评估,结果表明所提算法相对于经典的阶调映射方法有更好的阶调映射效果,在细节增强与全局外貌保留间达到平衡,并在局部阶调映射算法中具有较好的运算效率.
文献关键词：
图像处理;阶调映射;高动态范围图像;直方图调整;图像融合;K均值聚类
中图分类号：
作者姓名：
蒋昊;徐海松
作者机构：
浙江大学光电科学与工程学院,现代光学仪器国家重点实验室,浙江杭州310027
文献出处：
引用格式：
[1]蒋昊;徐海松-.基于直方图与图像分块融合的阶调映射算法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(11):2224-2231
A类：
阶调映射
B类：
图像分块,TMO,HDR,人眼,复现,显示设备,直方图调整,高动态范围图像,长方形,方形区,一块,均值聚类,聚类问题,建立相应,映射函数,数根,对比度增强,强过,伪影,双边滤波,图像融合,融合策略,区域边界,平滑性,亮度差,自然性,图像质量,质量指标,行客,客观评估,映射方法,细节增强,局外,外貌,运算效率
AB值：
0.36532
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