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典型文献
改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强
文献摘要:
目的 针对传统的逆光图像增强算法存在的曝光正常区域与逆光区域间阈值计算复杂、分割精度不足、过度曝光以及增强不足等问题,提出一种改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强算法.方法 对逆光图像在HSV(hue,saturation,value)空间中的亮度分量进行亮度提升和对比度增强,然后通过金字塔融合策略对改进的亮度分量进行分解和重构,恢复逆光区域的细节和颜色信息.此外,利用深度抠图网络计算透明度蒙版,对增强的逆光区域与源图像进行融合处理,维持非逆光区域亮度不变.通过改进融合策略增强的图像在透明度引导下既有效恢复了逆光区域又避免了曝光过度的问题.结果 实验在多幅逆光图像上与直方图均衡算法、MSR(multi-scale Retinex)、Zero-DEC(zero-reference deep curve estimation)、AGLLNet(attention guided low-light image enhancement)和LBR(learning-based restoration)5种方法进行了比较,在信息熵(information entropy,IE)和盲图像质量指标(blind image quality indicators,BIQI)上,比AGLLNet分别提高了1.9%和10.2%;在自然图像质量评价(natural image quality evaluation,NIQE)方面,比Zero-DCE(zero-reference deep curve estimation)提高了3.5%.从主观评估上看,本文算法增强的图像在亮度、对比度、颜色及细节上恢复得更加自然,达到了较好的视觉效果.结论 本文方法通过结合金字塔融合技术与抠图技术,解决了其他方法存在的色彩失真和曝光过度问题,具有更好的增强效果.
文献关键词:
图像处理;逆光图像增强;深度抠图;灰度拉伸;金字塔融合
作者姓名:
赵明华;程丹妮;都双丽;胡静;石程;石争浩
作者机构:
西安理工大学计算机科学与工程学院,西安 710048;陕西省网络计算与安全技术重点实验室, 西安 710048
引用格式:
[1]赵明华;程丹妮;都双丽;胡静;石程;石争浩-.改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强)[J].中国图象图形学报,2022(05):1554-1564
A类:
逆光图像增强,深度抠图,AGLLNet,BIQI
B类:
融合策略,透明度,图像增强算法,曝光,区域间,HSV,hue,saturation,value,亮度分量,对比度增强,金字塔融合,颜色信息,图网络,蒙版,融合处理,光过,多幅,直方图均衡,均衡算法,MSR,multi,scale,Retinex,Zero,DEC,zero,reference,deep,curve,estimation,attention,guided,low,light,image,enhancement,LBR,learning,restoration,信息熵,information,entropy,IE,质量指标,blind,quality,indicators,图像质量评价,natural,evaluation,NIQE,DCE,主观评估,复得,视觉效果,融合技术,其他方法,色彩失真,增强效果,灰度拉伸
AB值:
0.364732
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