典型文献
结合邻域方差和各向异性窗的引导滤波算法
文献摘要：
针对引导滤波会导致边缘附近出现光晕且难以识别精细边缘的问题,提出了一种结合邻域方差与各向异性窗的引导滤波算法.首先,利用各向异性高斯滤波器的方向选择性实现对边缘的精细识别,并利用滤波器的狭长空域结构可实现局部窗口内不同像素信息融合,以抑制边缘模糊和光晕效果;其次,基于局部结构相似性原理,引入邻域方差以实现对局部线性变换参数的优化,同时保证强边缘结构和非边缘区域的最大扩散.实验结果表明,在102类花卉图像数据集上,文中算法的视觉效果、定量评价(PSNR和SSIM)均优于其他边缘保持滤波算法,并且测试图像的失真度比引导滤波、加权引导滤波和各向异性引导滤波分别小46.72％,48.64％和29.61％,能够在识别精细边缘的同时有效地抑制伪影现象的发生.
文献关键词：
边缘保持滤波;引导滤波;各向异性高斯核;去除纹理;图像细节增强
中图分类号：
作者姓名：
王富平;吉聪聪;公衍超;刘卫华;刘颖
作者机构：
西安邮电大学通信与信息工程学院 西安 710121
文献出处：
引用格式：
[1]王富平;吉聪聪;公衍超;刘卫华;刘颖-.结合邻域方差和各向异性窗的引导滤波算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(12):1859-1867
A类：
各向异性高斯滤波器,边缘保持滤波,去除纹理
B类：
邻域,滤波算法,光晕,方向选择,狭长,长空,空域结构,现局,口内,像素,信息融合,局部结构,结构相似性,相似性原理,对局,局部线性,线性变换,变换参数,边缘结构,边缘区域,花卉图,图像数据集,视觉效果,定量评价,PSNR,SSIM,失真度,加权引导滤波,波分,伪影,各向异性高斯核,图像细节增强
AB值：
0.369533
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