典型文献
基于图像识别轮胎变形的非接触式车辆称重方法
文献摘要：
为了解决接触式车辆称重方法存在的安装和维修成本高、使用年限短、识别精度低等问题,创新性地提出一种基于计算机视觉获取轮胎变形的非接触式车重识别方法.首先,利用视频图像采集装置拍摄车辆轮胎图像信息,通过图像处理技术提取轮胎轮廓,并根据轮廓变形计算轮胎的垂向挠度.其次,通过胎压监测系统(TPMS)获取轮胎的真实胎压值,对于没有安装TPMS的车辆,则可以通过图像字符识别技术读取轮胎侧壁的胎压标识信息,再利用统计回归方式确定实际胎压值.在此基础上,将轮胎垂向挠度和胎压值代入推导的称重公式计算轮胎承受的重量,再将所有轮胎承受重量求和得到车辆总重量.最后,以现场的乘用车和重载货车为例,验证在不同胎压和重量变化下非接触式车辆称重方法的准确性,并对比分析3个称重公式的准确性.研究结果表明:车重识别准确率随着胎压增大而降低,随着车重增大而上升;轮胎刚度拟合公式的载重识别准确率达到95％以上,高于理论推导公式和半经验拟合公式.提出的非接触式车辆称重方法具有测量范围广、无需任何额外传感设备、不用封闭交通和易于信息集成等优势,有效地突破了现有接触式车重识别技术的瓶颈,具有很好的工程应用前景.
文献关键词：
桥梁工程;汽车轮胎;图像处理技术;视觉测重;计算机视觉;轮胎垂向挠度
中图分类号：
作者姓名：
孔烜;张杰;王腾义;唐浩迪;黄启祥;邓露
作者机构：
湖南大学 工程结构损伤诊断湖南省重点实验室,湖南 长沙 410082;湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]孔烜;张杰;王腾义;唐浩迪;黄启祥;邓露-.基于图像识别轮胎变形的非接触式车辆称重方法)[J].中国公路学报,2022(08):186-193
A类：
轮胎垂向挠度,刚度拟合,视觉测重
B类：
图像识别,非接触式,称重方法,维修成本,使用年限,识别精度,计算机视觉,车重,重识别,视频图像,图像采集,采集装置,轮胎图像,图像信息,图像处理技术,轮胎轮廓,轮廓变形,胎压监测系统,TPMS,字符识别,读取,胎侧,侧壁,统计回归,代入,公式计算,受重,总重量,乘用车,重载货车,识别准确率,拟合公式,载重,理论推导,半经,测量范围,外传,传感设备,不用,和易,信息集成,桥梁工程,汽车轮胎
AB值：
0.288031
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