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任务主体二元约束下作战任务分解EVA方法
文献摘要：
针对复杂作战任务分解中存在的随意性、不确定性问题,综合考虑任务主体能力属性和结构特征等二元约束,提出了 一种由子任务集提取(extraction,E)、约束检验(verification,V)、子任务集调整(adjustment,A)等步骤递进循环形成的任务分解EVA方法.首先,构建了全局任务空间,提出基于任务匹配的子任务集提取方法;其次,针对任务主体能力属性和结构特征的二元约束,建立了子任务集调整模型,通过改进精英保留策略,引入任务分解粒度和交叉变异概率动态调整策略,提出了 一种引进的非支配排序遗传算法-Ⅱ(improved non-domi-nated sorting genetic algorithm-Ⅱ,INSGA-Ⅱ)算法;最后,进行仿真实验,验证了算法相较于传统多目标优化算法在解集多样性、收敛性和时间性能上的优势.研究结果表明,所提方法能够使决策者依据任务主体实际自主调控任务分解结果,在一定程度上克服了传统方法过度依赖主观经验,忽略任务主体能力属性、结构特征约束的问题.
文献关键词：
作战任务分解;任务主体;二元约束;任务提取-约束检验-子任务集调整方法;多目标优化;任务分解
中图分类号：
作者姓名：
刘乾;鲁云军;陈克斌;韩梦瑶;郭亮
作者机构：
国防科技大学信息通信学院,湖北武汉430010
文献出处：
引用格式：
[1]刘乾;鲁云军;陈克斌;韩梦瑶;郭亮-.任务主体二元约束下作战任务分解EVA方法)[J].系统工程与电子技术,2022(07):2201-2210
A类：
二元约束,作战任务分解
B类：
任务主体,下作,EVA,随意性,主体能力,子任务,extraction,verification,adjustment,任务空间,基于任务,精英保留策略,交叉变异,变异概率,调整策略,非支配排序遗传算法,improved,domi,nated,sorting,genetic,algorithm,INSGA,多目标优化算法,解集,收敛性,时间性能,决策者,主调,解结,特征约束,调整方法
AB值：
0.306811
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