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典型文献
跨境邮寄物风险源监测预警技术研究
文献摘要:
针对我国跨境邮寄新业态呈现爆发式发展,为实现业务"管得住、通得快",为实现对进出境邮件风险源的检测和智能预警,构建风险监控、风险预警、查验处置的一体化体系,降低风险邮寄包裹中动植物、有害生物、生化风险物等高风险源的漏检问题,提升跨境进出境邮件监管效能.本文参考大数据模型的构建方法,采用逻辑回归模型对跨境邮寄物的申报数据、历史查验数据、各类检测监管设备产生的过程信息进行大数据分析,并对潜在风险包裹进行风险预警.建立的逻辑回归模型能对风险包裹数据进行分类,比对预警结果和真实结果能达到较高的准确率.建立的邮件风险源监测和智能预警具有科学性和有效性,适用于应对进出口跨境邮寄件的快速预警,达到高效的监测效果.
文献关键词:
风险预警;风险挖掘模型;逻辑回归;邻近模型
作者姓名:
罗琴涛;张宗平;罗宇平;胡琳子;梁军峰;梁志明
作者机构:
广州海关信息中心 广东广州 510623;中国电子口岸数据中心广州分公司;佛山海关综合技术服务中心
引用格式:
[1]罗琴涛;张宗平;罗宇平;胡琳子;梁军峰;梁志明-.跨境邮寄物风险源监测预警技术研究)[J].质量安全与检验检测,2022(03):60-63
A类:
风险挖掘模型
B类:
邮寄,风险源,监测预警,预警技术,爆发式,得住,通得,进出境,邮件,智能预警,风险监控,风险预警,查验,降低风险,动植物,有害生物,漏检,监管效能,大数据模型,构建方法,逻辑回归模型,报数,检测监管,过程信息,潜在风险,裹进,警具,监测效果,邻近模型
AB值:
0.383295
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