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基于食品抽检数据的风险预警智能研究模型构建分析
文献摘要：
近年来,国内外由食品安全问题导致的公共健康事件屡见不鲜.食品安全问题涉及食品产业链的各个环节,收集和识别食品安全风险因子,挖掘造成食品安全的重要因素,是食品安全风险预警的重要途径,也是制定管理措施的前提条件.有效利用和分析食品安全信息,开展有效预警,已经成为食品安全监管面临的重要问题.本文首先分析了食品抽检数据特征和食品安全预警模型原则,在此基础上从风险分析、趋势分析、关联挖掘、全息画像和效能评价等视角构建了基于食品抽检数据的风险预警智能分析模型.该模型旨在为食品安全的监管、消费、生产等各个环节提供有力支撑,为推进基于食品抽检数据的风险预警智能研究提供参考.
文献关键词：
食品安全;食品抽检数据;风险预警;智能分析
中图分类号：
作者姓名：
韩世鹤;李红;江逸楠;李立;李家琦;王亚珅
作者机构：
中国检验检疫科学研究院,北京 100176;重庆市食品药品检验检测研究院,重庆 401121;中国电子科学研究院,北京 100041
文献出处：
引用格式：
[1]韩世鹤;李红;江逸楠;李立;李家琦;王亚珅-.基于食品抽检数据的风险预警智能研究模型构建分析)[J].食品安全质量检测学报,2022(10):3172-3179
A类：
B类：
食品抽检数据,研究模型,构建分析,食品安全问题,公共健康,屡见不鲜,食品产业链,食品安全风险,风险因子,安全风险预警,前提条件,安全信息,食品安全监管,数据特征,安全预警,预警模型,全息,画像,效能评价,智能分析
AB值：
0.229356
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