典型文献
基于遗传算法和神经网络的汽车板簧支架多目标优化设计
文献摘要：
文中阐述了基于改进遗传算法和BP神经网络的多 目标优化设计理论.使用有限元分析软件ANSYS Work-bench对不同工况的新能源货车板簧支架进行了分析,获得了等效应力、安全系数等数据.使用BP神经网络构建了板簧支架多 目标优化的目标函数,使用MATLAB提供的gamultiobj函数进行了多 目标优化设计计算,最后通过有限元分析软件对优化设计结果进行了验证.
文献关键词：
遗传算法;神经网络;板簧支架;多 目标优化;有限元分析
中图分类号：
作者姓名：
辛顺强
作者机构：
福建水利电力职业技术学院 自动化工程学院,福建永安 366000
文献出处：
引用格式：
[1]辛顺强-.基于遗传算法和神经网络的汽车板簧支架多目标优化设计)[J].机械设计,2022(12):89-95
A类：
板簧支架
B类：
汽车板,多目标优化设计,改进遗传算法,优化设计理论,有限元分析软件,Work,bench,不同工况,货车,等效应力,安全系数,网络构建,gamultiobj,设计计算
AB值：
0.269594
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