典型文献
基于响应面法-改进人工蜂群算法的绞车滚筒多目标优化设计
文献摘要：
为提高绞车滚筒使用性能、减轻质量、降低耗能,提出一种基于响应面法-改进入工蜂群算法的方法对滚筒进行结构优化.利用有限元对绞车滚筒静强度和刚度、疲劳寿命进行仿真分析;建立以滚筒内部材料参数为设计变量,刚度为约束,最小疲劳寿命、最大静强度、质量为目标的响应面模型.在传统人工蜂群基础上,改进蜜源判断准则,有利于算法跳出局部最优、保留潜在最优.在搜索策略的算法中引入变异的思想,提高收敛速度;利用改进后的人工蜂群算法进行多目标求解,获得绞车滚筒的Pareto前沿解集.结果表明:优化后的滚筒质量减小350.1 kg,最大应力减小20 MPa,最小疲劳寿命增加5.888 7×105次,最大变形减小0.37 mm,达到了优化设计的目的.
文献关键词：
绞车滚筒;有限元分析;响应面模型;人工蜂群优化算法;优化设计
中图分类号：
作者姓名：
胡启国;何奇;陈思祥;苏文;曹历杰
作者机构：
重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074;宝鸡石油机械有限责任公司,陕西宝鸡721002;川庆钻探工程公司,安全环保质量监督检测研究院,四川广汉618300
文献出处：
引用格式：
[1]胡启国;何奇;陈思祥;苏文;曹历杰-.基于响应面法-改进人工蜂群算法的绞车滚筒多目标优化设计)[J].机床与液压,2022(16):75-81
A类：
B类：
响应面法,改进人工蜂群算法,绞车滚筒,多目标优化设计,使用性能,轻质,低耗,静强度,强度和刚度,疲劳寿命,材料参数,设计变量,响应面模型,传统人工,蜜源,判断准则,跳出局部,局部最优,搜索策略,收敛速度,多目标求解,Pareto,解集,最大应力,大变形,人工蜂群优化算法
AB值：
0.269604
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