典型文献
基于BP神经网络模型的机床结构动态优化措施
文献摘要：
为了更好地优化机床结构,提高机床的运行性能,现以BP(Back Propagation)神经网络模型应用为例,采用有限元建模方法,构建机床整机主要部件的动力学模型,然后利用有限元分析软件,实现对BP神经网络样本的自动化和高校化采样.根据机床双W筋板安装位置、厚度等参数,构建相应的BP神经网络模型,然后根据机车第一阶段所获得的最高频率,采用自动化搜索的方式得到最终寻优结果.结果表明:通过将BP神经网络模型与有限元建模方法进行充分结合,可以实现对机床结构的动态化分析和优化,完全满足实际应用需求.
文献关键词：
BP神经网络模型;机床结构;动态优化
中图分类号：
作者姓名：
魏波
作者机构：
哈尔滨石油学院机械工程学院,哈尔滨150028
文献出处：
引用格式：
[1]魏波-.基于BP神经网络模型的机床结构动态优化措施)[J].现代制造技术与装备,2022(03):117-119
A类：
B类：
机床结构,动态优化,优化措施,运行性能,Back,Propagation,模型应用,有限元建模,整机,机主,有限元分析软件,筋板,安装位置,机车,第一阶段,高频率,自动化搜索,动态化,分析和优化,应用需求
AB值：
0.320298
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