典型文献
疫情防控背景下人工智能口罩检测技术的研究热点——基于CiteSpace可视化图谱分析
文献摘要：
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人体验到人工智能为生活带来的诸多便利.在疫情防控期间,佩戴口罩是阻断病毒传播十分有效的手段.然而依靠人工在人员密集场所检查出入人员是否佩戴口罩在一定程度上增加了疫情传播的风险.因此利用人工智能的目标识别技术进行口罩佩戴检测显得尤为重要,国内外的学者已开展此项领域的相关研究.基于此,借助CiteSpace软件,通过计量可视化分析功能,以中国知网(CNKI)和Web of Science数据库作为数据来源,检索国内外2020-2021年人工智能领域口罩检测相关论文数据,并进行可视化分析,对国内外发文数量、研究机构、关键词共现图谱、聚类图谱以及作者关联图谱进行分析和整理.研究国内外利用人工智能目标识别技术进行口罩佩戴检测应用在疫情期间所发挥的作用,了解国际与国内研究的差异,为研究人工智能目标检测领域学者提供有效的借鉴与参考,促进人工智能目标识别技术发展.
文献关键词：
人工智能;佩戴口罩;CiteSpace软件;图谱;可视化分析
中图分类号：
作者姓名：
李双远;吕彦昌
作者机构：
吉林化工学院 信息化建设办公室,吉林 吉林132022;吉林化工学院 信息与控制工程学院,吉林 吉林132022
文献出处：
引用格式：
[1]李双远;吕彦昌-.疫情防控背景下人工智能口罩检测技术的研究热点——基于CiteSpace可视化图谱分析)[J].吉林化工学院学报,2022(09):55-60
A类：
B类：
疫情防控背景,智能口罩,口罩检测,可视化图谱分析,疫情防控期间,佩戴口罩,病毒传播,人员密集场所,查出,出入,疫情传播,目标识别技术,口罩佩戴检测,此项,项领,计量可视化分析,数据来源,人工智能领域,论文数,关键词共现图谱,聚类图谱,关联图谱,检测应用,国内研究,目标检测,检测领域
AB值：
0.283319
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
