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校园内规范佩戴口罩的人脸识别系统研究
文献摘要：
如今新冠病毒变异导致传染力的增强,防控疫情最有效的办法就是规范佩戴口罩.高校内的学生密度大,在频繁出入校园要求配戴口罩.师生出入校园都是通过人脸识别闸机,所以为了方便检查是否规范戴口罩,本文以YOLOv5Face人脸检测器搭建一个能够识别师生是否规范佩戴口罩的检测系统.通过对数据集的训练,得到训练后的模型对现场进行实时检测,发现检测准确性高达0.957.
文献关键词：
人脸检测;YOLOv5Face;口罩检测;校园
中图分类号：
作者姓名：
徐彻;马秋宇;孟科;曾海平
作者机构：
广西科技师范学院职业技术教育学院
文献出处：
引用格式：
[1]徐彻;马秋宇;孟科;曾海平-.校园内规范佩戴口罩的人脸识别系统研究)[J].科技视界,2022(30):23-25
A类：
出入校园,YOLOv5Face
B类：
校园内,佩戴口罩,人脸识别系统,新冠病毒,病毒变异,防控疫情,配戴,闸机,人脸检测,检测器,别师,现场进行,实时检测,发现检测,检测准确性,口罩检测
AB值：
0.289185
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