典型文献
一种多层经验小波变换与多指标交叉融合的列车轮对轴承故障诊断研究
文献摘要：
列车轮对轴承在长期使用过程中极易产生各类故障,但恶劣的工况导致其故障诊断较为困难,针对这一问题,提出了一种基于多层经验小波变换(multi-layer empirical wavelet transform,MLEWT)与多指标交叉融合的列车轮对轴承故障诊断方法.所提MLEWT方法在划分信号频谱边界过程中,不再以局部极值点作为频谱区间划分依据,而是通过设定频谱区间个数来对整个信号频谱进行多层分解,得到多个模态分量信号.提出了一种基于交叉融合峭度、平滑因子、稀疏值和峰值系数4个统计量指标的故障稀疏度大小评价方法,该方法将多个统计量指标综合考虑,有效克服了单一指标存在的不足,自适应搜寻信号MLEWT后最优的模态分量信号.通过对最优模态分量信号进行包络解调分析诊断出轴承故障.仿真信号和实际轮对轴承故障信号的分析结果表明:所提方法可以有效提取轴承故障特征信息,诊断效果优于传统的谱峭度和EWT方法.
文献关键词：
轮对轴承;故障诊断;经验小波变换;评价指标
中图分类号：
作者姓名：
王大鹏;李忞;邓飞跃
作者机构：
中车大连机车车辆有限公司,辽宁 大连 116000;石家庄铁道大学 机械工程学院,石家庄 050043
文献出处：
引用格式：
[1]王大鹏;李忞;邓飞跃-.一种多层经验小波变换与多指标交叉融合的列车轮对轴承故障诊断研究)[J].重庆理工大学学报,2022(06):156-163
A类：
MLEWT
B类：
经验小波变换,多指标,交叉融合,列车,车轮,轮对轴承,轴承故障诊断,诊断研究,multi,layer,empirical,wavelet,transform,故障诊断方法,分信,信号频谱,再以,局部极值,极值点,区间划分,划分依据,定频,模态分量,平滑因子,峰值系数,统计量,计量指标,稀疏度,小评,单一指标,搜寻,行包,包络解调分析,分析诊断,故障信号,有效提取,故障特征,特征信息,诊断效果,谱峭度
AB值：
0.332831
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