典型文献
融合CEEMDAN分解与敏感IMF精选的串联电弧故障检测
文献摘要：
针对串联电弧故障检测困难,以及基于分解策略的检测方法难以捕获敏感判别分量的问题,提出一种融合自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和敏感本征模态函数(IMF)精选的串联电弧故障检测方法.本方法采用CEEMDAN算法对故障电弧电流进行完备分解;并定义了电弧电流的12个特征指标,以敏感性较强的峭度指标和能量特征作为判定依据,从而实现了 IMF分量的频段划分;在此基础上,提出了基于时间窗的特征计算方法,通过获取各高频IMF分量的时间维度局部特征,并通过比较方差、均方根值等特征指标实现敏感IMF分量的准确选取.最后,针对电流特征集,采用主成分分析实现二次降维,并基于支持向量机(SVM)实现串联电弧故障检测.实验证明了所提方法的可行性和电弧故障检测的有效性.
文献关键词：
电弧检测;CEEMDAN分解;频段划分;敏感IMF选取;时间窗特征计算;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
宿磊;沈煜;杨帆;徐丙垠;薛永端;王玮;邹国锋
作者机构：
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 武汉 430077;山东理工大学电气与电子工程学院 淄博 255049;山东科汇电力自动化股份有限公司 淄博 255087;中国石油大学(华东)新能源学院 青岛 266580
文献出处：
引用格式：
[1]宿磊;沈煜;杨帆;徐丙垠;薛永端;王玮;邹国锋-.融合CEEMDAN分解与敏感IMF精选的串联电弧故障检测)[J].电子测量与仪器学报,2022(10):173-180
A类：
时间窗特征计算
B类：
CEEMDAN,IMF,精选,串联电弧故障检测,基于分解,自适应噪声的完备经验模态分解,本征模态函数,故障检测方法,故障电弧,电弧电流,流进,特征指标,峭度指标,能量特征,判定依据,频段划分,时间维度,局部特征,均方根值,征集,电弧检测
AB值：
0.211054
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