典型文献
直觉模糊环境下概率优势粗糙集的增量式更新算法
文献摘要：
直觉模糊数据环境下的概率优势粗糙集模型是粗糙集理论的重要扩展.然而,由于实际应用数据的动态性,传统的粗糙集模型和算法面临着一定的挑战.针对该问题,提出一种直觉模糊信息系统下概率优势粗糙集的增量式更新算法.首先,利用矩阵的形式重新表达了概率优势粗糙集;然后在直觉模糊信息系统对象增加和对象减少的情形下,基于概率优势关系矩阵的增量式更新以及相关的矩阵运算,提出了直觉模糊信息系统概率优势近似集的动态更新策略;最后利用该更新策略提出了模型的增量式更新算法.实验分析结果表明,所提出的增量式更新算法具有较高的动态数据更新效率.
文献关键词：
粗糙集;直觉模糊信息系统;概率优势关系;对象变化;增量式更新
中图分类号：
作者姓名：
苑红星
作者机构：
安徽大学网络信息中心,安徽 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]苑红星-.直觉模糊环境下概率优势粗糙集的增量式更新算法)[J].电脑与电信,2022(10):17-26
A类：
概率优势粗糙集,概率优势关系
B类：
模糊环境,增量式更新,新算法,直觉模糊数,数据环境,粗糙集理论,应用数据,和算,直觉模糊信息系统,关系矩阵,矩阵运算,近似集,动态更新,更新策略,动态数据,数据更新,对象变化
AB值：
0.188071
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