典型文献
基于微博热度的大学生思政教育精准化发现方法
文献摘要：
微博是当代年轻人表达观点的主要平台之一,如何利用微博信息进行精准化思政教育是一个值得研究的课题.文章将微博的传播特性和时间特性与聚类算法进行融合,同时根据时间序列将微博集合分为多个增量子集,实现K值的动态自适应和增量化聚类.并分析了微博的点赞、评论、转发特性,提出合适的微博热度计算公式,更好地描述微博热度,进而合理地进行热点发现.
文献关键词：
聚类;自适应;舆情发现;思政教育
中图分类号：
作者姓名：
王诗宜
作者机构：
江西中医药大学团委,江西南昌330004
文献出处：
引用格式：
[1]王诗宜-.基于微博热度的大学生思政教育精准化发现方法)[J].电脑知识与技术,2022(32):64-67
A类：
舆情发现
B类：
微博,热度,大学生思政教育,年轻人,达观,利用微,传播特性,时间特性,聚类算法,子集,动态自适应,点赞,转发
AB值：
0.283245
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