典型文献
利用随机森林基于文本形式的经纬度预测
文献摘要：
目前的地理信息系统已经趋于完善,但仍受到许多因素的制约.比如,希望通过大量的地理信息数据建立模型,输入一些未知的地理信息,就可以在一定程度上预测目标位置时,现有的技术会遇到许多挑战.本文针对这一问题,提出通过将机器学习中的随机森林算法应用于地址文本,实现一定程度上的地理位置(经纬度)的预测.
文献关键词：
机器学习;随机森林;经纬度预测;地址文本
中图分类号：
作者姓名：
罗寅;张俊坤;陈尧;杨曦
作者机构：
攀枝花学院数学与计算机学院大数据学院,四川攀枝花2021
文献出处：
引用格式：
[1]罗寅;张俊坤;陈尧;杨曦-.利用随机森林基于文本形式的经纬度预测)[J].电脑知识与技术,2022(08):69-70,73
A类：
经纬度预测,地址文本
B类：
文本形式,地理信息系统,地理信息数据,建立模型,目标位置,会遇,随机森林算法,算法应用
AB值：
0.172455
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