典型文献
基于一维全变分的液压系统压力信号快速实时去噪方法
文献摘要：
在载重过程中,工程车辆因受到惯性冲击、工作装置共振以及电磁干扰等,容易造成其液压测量信号的振荡,为了对载重估计模型中的液压系统压力信号进行实时去噪,提出了一种基于一维全变分(1D TV)算法的液压系统压力信号实时去噪方法.首先,阐述了1D TV算法的基本原理;然后,建立了一个主要受液压力影响的载重估计模型,使用MATLAB中的fmincon非线性规划求解器,将载重估计模型作为黑箱函数,载重估值与载重真值之间的均方根误差作为目标函数值,1D TV算法中的参数τ作为优化变量,求解出了能够逼近真实液压信号曲线的参数 τ;最后,以某企业伸缩臂叉车为例进行了载重试验,分别采用经验模态分解(EMD)类去噪算法、小波阈值类去噪算法,以及1D TV算法处理液压信号,并将处理结果进行了对比分析.研究结果表明:相比于EMD类去噪算法,采用参数τ优化后的1D TV算法得到的信噪比可以提高5.0964 db,可比小波阈值类去噪算法提高0.653 db,其计算效率是EMD类去噪算法的113倍,是小波阈值类去噪算法的11倍;1D TV算法具有快速、非迭代和逐点扫描的特性,因而更适用于对载重估计模型中的液压系统压力信号进行实时去噪.
文献关键词：
液压系统;工程车辆;伸缩臂叉车;压力信号去噪;一维全变分;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
黄泽雄;李海艳;甘华权;刘云
作者机构：
广东工业大学 机电工程学院,广东 广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]黄泽雄;李海艳;甘华权;刘云-.基于一维全变分的液压系统压力信号快速实时去噪方法)[J].机电工程,2022(06):751-758
A类：
一维全变分,压力信号去噪
B类：
液压系统,系统压力,去噪方法,载重,工程车辆,工作装置,电磁干扰,压测,重估,1D,TV,液压力,fmincon,非线性规划,规划求解,求解器,黑箱,估值,真值,目标函数值,优化变量,解出,逼近,液压信号,伸缩臂叉车,重试,经验模态分解,EMD,去噪算法,小波阈值,处理结果,db,计算效率,逐点
AB值：
0.237258
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