典型文献
基于光照补偿的HSV空间多尺度Retinex图像增强
文献摘要：
针对弱光环境下采集到的图像存在欠曝光的问题,提出了一种基于光照补偿的HSV空间多尺度Retinex图像增强算法.首先在HSV空间下将原始亮度分量同等代换为本征突出层和照明补偿层;然后采用改进的双边核函数(IBKF)处理本征突出层,并根据多尺度Retinex得到反射层;接着通过麻雀搜索优化双边伽马函数来处理照明补偿层,同时在麻雀搜索后期引入萤火虫扰动,使其更快地收敛到全局最优,并从亮度过渡层中提取光照层;最后融合反射层和光照层,并进行颜色空间转换,得到最终的输出图像.实验结果表明,所提算法改善了图像增强过程中的光照损失问题,提升了图像清晰度,获得了更好的视觉感知.
文献关键词：
图像处理;HSV空间;多尺度Retinex;图像融合;光照补偿;图像增强
中图分类号：
作者姓名：
王奎;黄福珍
作者机构：
上海电力大学自动化工程学院,上海200090
文献出处：
引用格式：
[1]王奎;黄福珍-.基于光照补偿的HSV空间多尺度Retinex图像增强)[J].激光与光电子学进展,2022(10):92-103
A类：
IBKF
B类：
光照补偿,HSV,空间多尺度,Retinex,弱光,光环境,曝光,图像增强算法,亮度分量,代换,出层,照明,明补,核函数,反射层,麻雀搜索,搜索优化,伽马,萤火虫扰动,全局最优,过渡层,颜色空间转换,出图,强过,图像清晰度,视觉感知,图像融合
AB值：
0.356183
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